x是平均值。
x1....xn是个体数据。
n是一个数字
有时又分为归一化sinc函数和非归一化sinc函数。
在这两种情况下，函数在0点的奇异点有时被明确定义为1，到处都可以分析sinc函数。非归一化sinc函数等效于归一化sinc函数，只是其变量中没有放大因子π。
采样函数是一个偶函数，它的振幅在t的正负两个方向上逐渐衰减。
如果信号是带限的，并且采样频率高于信号最高频率的两倍，则原始连续信号可以从采样样本中完全重构。
带限信号变换的速度受到其最高频率分量的限制，也就是说，其离散时间采样表达信号细节的能力非常有限。
稳定:公式为σ=n/(φa)≤f，其中n为轴力设计值，a为毛截面面积，φ为轴心受压构件的稳定系数，可根据构件长细比在钢结构设计规范附表中查到，f为钢材强度设计值。
如果满足此公式，则组件的稳定性满足要求。
其中:是这段时间内参数的最大值；是参数的最小值；是一个固定值。可以参考数据的经验平均值等设置。
方差是每个数据与平均值之差的平方和的平均值，公式为:
其中x代表样本平均数，n代表样本数，xi代表个体，s2代表方差。
统计显著性
当数据分布比较分散(即数据围绕平均值波动较大)时，各数据与平均值的差异平方和较大，方差较大；当数据分布集中时，每个数据与平均值之间的差的平方和很小。所以方差越大，数据波动越大；方差越小，数据波动越小。
样本中数据与样本平均值之差的平方和的平均值称为样本方差；样本方差的算术平方根称为样本标准差。样本方差和样本标准差都是对样本波动的度量。样本方差或标准差越大，样本数据波动越大。
稳定系数越接近1，时间序列的波动越小，越可靠。反之，则意味着时间序列的波动性大，可靠性小。如果稳定系数超过规定的限值，则需要重新测量。
