大数据是我的研究方向之一，我也是一个使用java多年的老程序员，所以让我来回答这个问题。
在我开始做大数据之前，我是一名java程序员，所以从java到大数据的转变没有问题。现在很多从事大数据研究和开发的程序员都是java程序员。许多人的第一个hadoop排序实验是用java实现的。
目前，最常见的大数据平台是hadoop和spark。hadoop本身是用java开发的，所以hadoop支持java语言。虽然最好使用scala在spark平台上进行开发，但scala也是一种基于java的语言，因此java程序员在转向大数据方面有一定的优势。
java程序员转向大数据并没有太多困难。一般来说，java程序员对linux系统比较熟悉，构建平台和配置环境并不难。一个可能的困难在于算法的设计和实现。如果java程序员通常专注于功能模块的开发，那么他们接触算法的机会可能会更少，尤其是应用程序级程序员。如果他们想转向大数据，就必须熟悉常用的大数据算法。大多数java程序员都是理工科背景，所以他们应该有一个比较完善的数学知识结构。虽然这是一个困难，但不应该成为一个很大的障碍。
转向大数据发展后，要以数据为中心。大数据的价值在于分析、判断和预测。因此，大数据程序员应该建立数据价值思维，而不是传统的功能思维。
