大数据可以解决的问题有哪些?
大数据具体可以分为数据采集、数据分析和数据展现等几个部分,由于大数据采用的是非结构化的数据,与传统的数据分析相比价值密度、数据量大,通俗来说就是传统的数据分析相当于顺藤摸瓜,大数据分析相当于画地为牢。
可以举几个大数据的实际应用场景,比如商业营销,商家通过统一的数据标准在平台采集客户信息,分析客户偏好,有针对性的制定营销策略,这个模式目前在每个行业营销领域都很常见,再比如人工智能、物联网方面,这两个方面都是本身数据就是非结构化的,利用传统的数据分析方式无法有效处理,只能通过大数据的手段进行分析。
总之,大数据解决的问题不是哪一个领域而是每一个领域,不是某一时刻影响我们的生活而是每一刻都在影响我们生活。大数据仍然需要统一的数据标准作为支撑,具体解决的问题以及落地场景,还在不断的完善,随着技术以及时间的推移,大数据应用越来越广泛,解决的问题也是越来越多,可能后续的问题就是大数据还有哪些不能解决的问题。
大数据可以解决盲人摸象的问题?
可以,大数据正好可以解决盲人摸象看问题比较片面的问题。
大数据可以解决“坐井观天”问题,解决“一叶障目”问题,解决“盲人摸象”问题,解决“城门失火,殃及池鱼”问题;提升“一叶知秋”能力,提升“运筹帷幄,决胜千里”能力。
大数据具有“容量大(volume)、类型多(variety)、存取速度快(velocity)、应用价值高(value)”4v特征和“大杂全多快,久活简稀联”10字特征。
大数据可以解决盲人摸象的问题?
可以,盲人摸象主要指对事物的片面理解,当信息量足够大时,就可以解决。
为什么说当今时代是大数据时代?大数据对于目前我们有哪些应用?
1、从技术应用方向来说,我们的数据主要做传播指导;
2、数据研究过程中我们的数据主要来自互联网的公共数据(媒体数据、自媒体数据、企业自营的媒体数据),通过数据解决用户洞察问题、传播效果问题、竞争情报获取的问题,3、我们主要是在大数据的维度上的研究上,我们的维度更多更宽广,维度的多少决定了效果。
为什么说当今时代是大数据时代?大数据对于目前我们有哪些应用?
#34大数据#34是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。简单的说就是超级存储,海量数据上传到云平台后,大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。
进一步简单的说,大数据基本要具备以下三点:
1)有海量的数据;
2)有对海量数据进行挖掘的需求;
3)有对海量数据进行挖掘的技术和工具(比如常见的有hadoop、spark等)。
用这些数据做:数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化
大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务,以及为智能体提供决策服务。
大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析,还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括:互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网,可以应用在各行各业#34,如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。
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